گوگل به طور مداوم الگوریتم‌های جستجوی خود را به‌روزرسانی می‌کند تا بتواند نتایج دقیق‌تر، مرتبط‌تر و مفهومی‌تر را برای کاربران فراهم کند. این به‌روزرسانی‌ها نه تنها تجربه جستجو را برای کاربران بهبود می‌دهند، بلکه به طراحان سایت‌ها و سئوکاران کمک می‌کنند تا محتوای سایت‌های خود را بهتر بهینه‌سازی کنند و بر اساس تغییرات الگوریتم گوگل، استراتژی‌های خود را تنظیم نمایند.
دو به‌روزرسانی بزرگ و مهم که در چند سال گذشته توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، BERT و MUM هستند. این الگوریتم‌ها نمایانگر یک جهش بزرگ در روند بهبود درک گوگل از زبان طبیعی و جستجوهای پیچیده هستند. در این مقاله، ما به بررسی BERT، MUM و سایر به‌روزرسانی‌های گوگل خواهیم پرداخت و نشان خواهیم داد که چگونه این تغییرات می‌توانند بر SEO و رتبه‌بندی سایت‌ها تأثیر بگذارند.
۱. BERT: الگوریتمی برای درک بهتر زبان طبیعی
۱.۱. BERT چیست؟
BERT (که مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است) یکی از مهم‌ترین به‌روزرسانی‌های الگوریتمی گوگل در سال‌های اخیر است که در اکتبر ۲۰۱۹ معرفی شد. BERT به گوگل این امکان را می‌دهد که معنای دقیق‌تر و مفهوم‌محورتر کلمات و جملات را در جستجوها درک کند. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا زبان طبیعی را بهتر از همیشه پردازش کند و نتایج جستجوی دقیق‌تری برای کاربران ارائه دهد.
یکی از ویژگی‌های اصلی BERT این است که برخلاف الگوریتم‌های پیشین که فقط به جستجوها از لحاظ کلمات کلیدی توجه داشتند، BERT به معنای جملات و پرسش‌های پیچیده توجه دارد. به این معنا که دیگر فقط کلمات کلیدی به‌تنهایی برای گوگل اهمیت ندارند، بلکه تمام جمله و ساختار آن نیز اهمیت پیدا کرده است.
۱.۲. نحوه کارکرد BERT
BERT از تکنیک‌های یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کند تا معنای کلمات و جملات را در زمینه آن‌ها درک کند. به این معنی که اگر کاربر جمله‌ای را جستجو کند که شامل یک کلمه چندمعنا باشد، BERT قادر است از متن و سیاق جمله، معنای دقیق آن کلمه را تشخیص دهد و بهترین نتیجه را ارائه دهد.
برای مثال، در جستجوی عبارت “how to make a cup of tea” (چگونه چای درست کنیم)، BERT می‌تواند تفاوت بین جستجوی کاربرانی که دنبال دستور تهیه چای هستند و کسانی که به دنبال دستگاهی برای درست کردن چای می‌گردند، تشخیص دهد.
۱.۳. تأثیر BERT بر سئو
- ارتباط بهتر با معنای محتوا: برای سئوکاران، این تغییر به این معنی است که دیگر تنها استفاده از کلمات کلیدی در متن کافی نیست. سایت‌ها باید محتوای کیفی، مرتبط و مفهومی تولید کنند که به طور طبیعی پاسخ‌گوی نیاز کاربر باشد.
- تمرکز بیشتر بر محتوای طبیعی و بلند: ایجاد محتواهای بلندتر، روان‌تر و بیشتر بر پایه زبان طبیعی می‌تواند به بهبود رتبه‌بندی سایت‌ها کمک کند.
- پاسخ به جستجوهای پیچیده و سوالی: با توجه به بهبود درک جملات پیچیده، سایت‌هایی که به سوالات پیچیده و جستجوهای بلند پاسخ‌های جامع و دقیق می‌دهند، می‌توانند رتبه بهتری در جستجوها کسب کنند.
۲. MUM: الگوریتمی برای جستجوی چندوجهی و مبتنی بر هوش مصنوعی
۲.۱. MUM چیست؟
MUM (مخفف Multitask Unified Model) یکی دیگر از الگوریتم‌های پیشرفته گوگل است که در مه ۲۰۲۱ معرفی شد. این الگوریتم با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، به گوگل کمک می‌کند تا سوالات پیچیده‌تر و چندوجهی را درک کرده و به بهترین شکل ممکن پاسخ دهد. MUM توانایی پردازش داده‌های متنی، تصویری، صوتی و حتی ویدیویی را دارد.
MUM توانایی درک زبان‌های مختلف را نیز دارد. به این معنی که این الگوریتم می‌تواند اطلاعات را از منابع مختلف و زبان‌های مختلف ترکیب کرده و بهترین پاسخ را به جستجوگر ارائه دهد.
۲.۲. نحوه کارکرد MUM
MUM می‌تواند پرسش‌های پیچیده‌ای را که نیاز به تجزیه و تحلیل چندین جنبه دارند، حل کند. این الگوریتم می‌تواند اطلاعات را از محتواهای مختلف (متنی، تصویری، صوتی و ویدیو) جمع‌آوری کرده و در کنار یکدیگر قرار دهد تا یک پاسخ جامع و کامل را ارائه دهد.
به عنوان مثال، اگر کاربر جستجویی با موضوع “چگونه می‌توانم یک سفر به ژاپن ترتیب دهم و هزینه‌های آن را کاهش دهم؟” انجام دهد، MUM می‌تواند نتایج جستجو را از منابع مختلف ترکیب کند و پیشنهاداتی از قبیل مسیرهای سفر، ارزان‌ترین بلیط‌ها، ویدیوی راهنمای سفر به ژاپن و مقالات مرتبط را در یک صفحه به نمایش بگذارد.
۲.۳. تأثیر MUM بر سئو
- تمرکز بیشتر بر محتوای جامع: سایت‌هایی که اطلاعات جامع و همه‌جانبه‌ای را در پاسخ به سوالات پیچیده ارائه می‌دهند، شانس بیشتری برای رتبه‌بندی بهتر دارند.
- استفاده از انواع مختلف محتوا: محتوای ترکیبی که شامل متن، تصویر، ویدیو و صدا باشد، می‌تواند به عنوان یک استراتژی موثر برای جلب توجه MUM به کار گرفته شود.
- پاسخگویی به پرسش‌های چندوجهی: برای سئوکاران، این یعنی تمرکز بر ایجاد محتوای مفصل و دقیق برای پاسخ به پرسش‌های پیچیده که به اطلاعات از چندین منبع نیاز دارند.
۳. دیگر به‌روزرسانی‌های مهم الگوریتم گوگل
۳.۱. الگوریتم RankBrain
RankBrain یکی از اولین به‌روزرسانی‌های هوش مصنوعی گوگل بود که در سال ۲۰۱۵ معرفی شد. این الگوریتم به گوگل کمک می‌کند تا جستجوهای ناشناخته و جدید را با استفاده از یادگیری ماشین به بهترین نحو پردازش کند. RankBrain با تجزیه و تحلیل مدل‌های معنایی، نحوه جستجوی کاربران را بهتر از قبل درک می‌کند.
۳.۲. الگوریتم Panda
Panda که در سال ۲۰۱۱ معرفی شد، به الگوریتمی گفته می‌شود که به منظور شناسایی و کاهش رتبه‌بندی سایت‌های دارای محتوای بی‌کیفیت، نازک و کپی شده طراحی شده است. این الگوریتم باعث شد که سایت‌هایی با محتوای منحصر به فرد، اصیل و ارزشمند در نتایج جستجو جایگاه بهتری داشته باشند.
۳.۳. الگوریتم Penguin
Penguin در سال ۲۰۱۲ معرفی شد و هدف اصلی آن شناسایی سایت‌هایی بود که از تکنیک‌های نامناسب لینک‌سازی برای بهبود رتبه استفاده می‌کردند. الگوریتم Penguin سایت‌هایی که از لینک‌های خریداری شده یا لینک‌های اسپم استفاده می‌کردند، جریمه کرده و باعث کاهش رتبه آن‌ها شد.
۴. چگونه باید برای به‌روزرسانی‌های الگوریتمی گوگل آماده شویم؟
۴.۱. تولید محتوای باکیفیت و ارزشمند
یکی از بهترین روش‌ها برای آماده شدن برای هرگونه به‌روزرسانی الگوریتمی، تولید محتوای اصیل، مفید و ارزشمند است. سایت‌هایی که به کاربران محتوای واقعی، معتبر و کاربردی ارائه می‌دهند، نه تنها در برابر تغییرات الگوریتمی مقاوم‌تر خواهند بود، بلکه می‌توانند جایگاه بالاتری در نتایج جستجو کسب کنند.
۴.۲. رعایت اصول تجربه کاربری (UX)
در کنار محتوای باکیفیت، توجه به تجربه کاربری و بهینه‌سازی سرعت بارگذاری سایت نیز از اهمیت بالایی برخوردار است. سایت‌هایی که سریع بارگذاری می‌شوند و دارای طراحی کاربرپسند هستند، همواره از نظر الگوریتم‌های گوگل ارزیابی بهتری خواهند داشت.
۴.۳. بهبود استراتژی لینک‌سازی طبیعی
لینک‌سازی طبیعی و استفاده از لینک‌های معتبر و مرتبط می‌تواند به اعتبار سایت شما در نظر گوگل افزوده و به حفظ یا بهبود رتبه شما کمک کند. از لینک‌های خریداری شده و تکنیک‌های اسپم اجتناب کنید و روی لینک‌سازی‌های واقعی و اصولی تمرکز کنید.
[irp posts=”8754″ ]
نتیجه‌گیری
الگوریتم‌های BERT و MUM نشان‌دهنده تکامل و پیشرفت گوگل در درک زبان طبیعی و جستجوهای پیچیده هستند. به‌روزرسانی‌های الگوریتمی گوگل نشان می‌دهند که موتور جستجو از گذشته به‌طور فزاینده‌ای بر روی کیفیت محتوا و تجربه کاربری تمرکز دارد.
[irp]
برای موفقیت در دنیای SEO، سایت‌ها باید محتوای باکیفیت، جامع و مفهومی ارائه دهند که هم پاسخ‌گوی نیازهای کاربران باشد و هم با تغییرات جدید الگوریتم‌ها هم‌راستا باشد. درک این الگوریتم‌ها و استراتژی‌های بهینه‌سازی برای هر یک از آن‌ها می‌تواند به سایت‌ها کمک کند تا در نتایج جستجو رتبه بالاتری داشته باشند و از مزایای این تغییرات بهره‌مند شوند.
